到達目標
１．基本的な確率計算が出来る。
２．離散的、連続的確率分布について平均、分散を求めることがで。きる。
３．資料の整理ができる。
４，基本的な区間推定と仮説検定ができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 確率問題に十分に対応できる。 | 標準的な確率問題に
対応できる。 | 基本的な確率問題に対応できない。 |
| 評価項目2 | 区間推定・仮説検定問題に十分対応できる。 | 区間推定・仮説検定問題に対応できる。 | 区間推定・仮説検定問題に対応できない。 |
| 評価項目3 | データーの整理が十分できる。 | データーの整理ができる。 | データーの整理ができない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
確率と確率分布を理解、把握でき種々の確率問題に対応できるようになる。
資料の整理と統計学の基本的事項（推定・検定）の習得をめざす。
授業の進め方・方法:
講義と演習をセットでおこなう。また授業内容に関してのレポート問題を要求する。
注意点:
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
確率の定義と基本性質 |
確率の定義が把握でき確率を求めることができる。
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| 2週 |
条件付き確率と乗法定理 |
条件付き確率を理解でき確率を求めることができる。
乗法定理を使って確率を求めることができる。
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| 3週 |
事象の独立性と反復試行 |
反復試行の理論を理解し確率を求めることができる。
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| 4週 |
確率変数と確率分布 |
確率分布を理解し、種々の問題の確率分布を求めることができる。
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| 5週 |
平均と分散 |
確率変数の平均と分散が算出できる。
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| 6週 |
二項分布 |
二項分布の特性を理解し、確率計算ができる。
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| 7週 |
ポアソン分布 |
ポアソン分布の特性を理解し、確率計算ができる。
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| 8週 |
中間試験 |
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| 2ndQ |
| 9週 |
連続型確率分布 |
連続型確率分布のの確率密度関数、分布関数に関する
積分計算が出来る。
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| 10週 |
連続型の平均と分散 |
連続型確率分布の平均と分散を求めることができる。
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| 11週 |
正規分布 |
正規分布の特性を理解することができる。
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| 12週 |
二項分布と正規分布の関係 |
二項分布の正規分布近似による確率計算ができる。
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| 13週 |
多次元確率変数・母集団と統計量
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多変数確率変数の特性を理解し、母集団からの基本的統計量およびその性質を理解する。
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| 14週 |
中心極限定理・大数の法則
種々の連続型確率分Ⅰ |
統計学の重要な２つの法則を理解する。
カイ二乗分布の特性を理解する。
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| 15週 |
種々の連続型確率分布Ⅱ |
ｔ分布、Ｆ分布の特性を理解する。
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| 16週 |
期末試験 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
母数の推定 点推定と区間推定 |
2つの推定法、点推定と区間推定を理解する。
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| 2週 |
区間推定Ⅰ |
正規母集団の母平均の区間推定ができる。
大標本による母集団の区間推定ができる。
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| 3週 |
区間推定Ⅱ |
母集団の母分散の区間推定ができる。
母比率の区間推定ができる。
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| 4週 |
仮説検定の構造 |
帰無仮説、対立仮説、有意水準、第1種・第2種の誤り
等、仮説検定の原理を理解する。
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| 5週 |
仮説検定Ⅰ |
母平均の仮説検定ができる。
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| 6週 |
仮説検定Ⅱ |
母分散・母比率の仮説検定ができる。
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| 7週 |
仮説検定Ⅲ |
母平均の差の仮説検定ができる。
等分散の仮説検定ができる。
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| 8週 |
中間試験 |
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| 4thQ |
| 9週 |
度数分布 |
度数分布表、累積度数分布表、ヒストグラム等データーの整理ができる。
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| 10週 |
1次元データの代表値
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1次元データの重要な代表値を理解する。
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| 11週 |
1次元データの散布度 |
1次元データの重要な散布を理解する。
箱ひげ図を作成できる。
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| 12週 |
2次元データの相関
分散・共分散・相関係数 |
共分散・相関係数を求めることができる。
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| 13週 |
回帰直線
最小二乗法 |
最小二乗法を理解し、回帰直線を求めることができる。
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| 14週 |
ノンパラメトリック |
ノンパラメトリック法によるデータの解析を理解する。
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| 15週 |
順位相関係数 |
ケンドール、スピアマンの順位相関係数を求めることができる。
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| 16週 |
期末試験 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 微分方程式の意味を理解し、簡単な変数分離形の微分方程式を解くことができる。 | 3 | |
| 簡単な1階線形微分方程式を解くことができる。 | 3 | |
| 定数係数2階斉次線形微分方程式を解くことができる。 | 3 | |
| 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | レポート・小テスト | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 70 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 70 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |