| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 人工知能とは何であるか、その意義を含め理解できる。 | 人工知能とは何であるか、理解できる。 | 人工知能とは何であるか、理解できていない。 |
評価項目2 | 各種探索手法のアルゴリズムを理解し、実問題へ適用することができる。 | 各種探索手法のアルゴリズムを理解し、例題を解くことができる。 | 各種探索手法のアルゴリズムを理解できていない。 |
評価項目3 | 各種推論法を理解し、実際に推論を行うことができる。 | 各種推論法を理解できる。 | 各種推論法を理解できていない。 |
評価項目4
| ニューラルネットワークの構造と学習アルゴリズムを理解し、実問題へ適用することができる。
| ニューラルネットワークの構造と学習アルゴリズムを理解できる。
| ニューラルネットワークの構造と学習アルゴリズムを理解できていない。
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評価項目5 | 遺伝的アルゴリズムの構成要素と処理手順を理解し、実問題へ適用することができる。
| 遺伝的アルゴリズムの構成要素と処理手順を理解できる。
| 遺伝的アルゴリズムの構成要素と処理手順を理解できていない。
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評価項目6 | 機械学習の基礎を理解し、問題に適した手法を選択することができる。
| 遺伝的アルゴリズムの構成要素と処理手順を理解できる。
| 機械学習の基礎を理解でていない。
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