目的・到達目標
1. 主要な数値計算アルゴリズムの概要や特徴を説明できる。
2. コンピュータ上で数値計算を行う際に発生する誤差の影響を理解している。
3. 学習したアルゴリズムを実装し、動作確認を行うことができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 数値計算アルゴリズムを用いて近似解を導出する手法を説明でき、実問題に適用できる。 | 数値計算アルゴリズムを用いて近似解を導出する手法を説明できる。 | 数値計算アルゴリズムを用いて近似解を導出する手法を説明できない。 |
| 評価項目2 | コンピュータの誤差を説明・導出することができる。 | コンピュータの誤差について説明できる。 | コンピュータの誤差について説明できない。 |
| 評価項目3 | 最適なアルゴリズムを自ら考えプログラミングし、動作確認ができる。 | アルゴリズムをプログラミングし、動作確認ができる。 | アルゴリズムを実装できない。 |
学科の到達目標項目との関係
準学士課程の教育目標 A①
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準学士課程の教育目標 A②
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専攻科課程教育目標、JABEE学習教育到達目標 SA①
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専攻科課程教育目標、JABEE学習教育到達目標 SA②
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教育方法等
概要:
「数値計算法」は、電気・電子・制御工学系のみの学問ではなく、機械工学系の学生にとっても非常に重要な学問である。従来、電卓や計算尺で行っていた科学計算をプログラム化することで計算能率は飛躍的に向上し、物理現象の解析や構造設計に応用できる。
ここでは、2 年次に学習したプログラミング技術を使って数値計算の各種手法を学習し、コンピュータを使った数値計算において基礎となる知識を身につける。
授業の進め方と授業内容・方法:
この講義では、数学的な問題をコンピュータによる数値的な手法を用いて近似解を導出する手法を学ぶ。条件分岐や繰り返し処理等、プログラミングの基礎を理解していることが前提となる。また、コンピュータのプログラムによる数値計算は、通常の数学的な考え方をベースにするが、それとは違った論理的な思考も必要になる。授業では、各種手法を説明した後にプリントを用いた基礎問題の演習を行う。また、プログラム作成の演習を行う。
注意点:
2 年次に学習した「情報処理」の知識も必要になるので、十分に復習しておくこと。
授業計画
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週 |
授業内容・方法 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
ガイダンス・復習 |
プログラミングの復習
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| 2週 |
数値表現 |
10進法と2進法、コンピューター内部における数値の表現が理解できる。
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| 3週 |
コンピュータの計算誤差 |
誤差の種類、数値計算における誤差の原因を説明できる。
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| 4週 |
関数の近似と補間 |
テイラー展開、補間について説明できる。
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| 5週 |
数値微分 |
数値微分
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| 6週 |
数値積分 |
数値積分
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| 7週 |
プログラミング演習（１） |
微分と積分のアルゴリズムを実装できる。
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| 8週 |
中間試験 |
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| 2ndQ |
| 9週 |
方程式の根：２分法 |
２分法について説明できる。
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| 10週 |
方程式の根：ニュートン法 |
ニュートン法について説明できる。
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| 11週 |
プログラミング演習（２） |
２分法、ニュートン法のアルゴリズムを実装できる。
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| 12週 |
連立1次方程式：ガウスの消去法 |
ガウスの消去法が説明できる。
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| 13週 |
最小二乗法 |
最小二乗法が説明できる。
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| 14週 |
プログラミング演習（３） |
ガウスの消去法、最小二乗法を実装できる。
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| 15週 |
期末試験 |
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| 16週 |
期末試験内容の解説 |
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評価割合
| 試験 | 課題 | 発表 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 60 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 60 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |