到達目標
１．基本的な確率計算が出来る。
２．離散的、連続的確率分布について平均、分散を求めることができる。
３．資料の整理ができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 確率問題に十分に対応できる。 | 標準的な確率問題に対応できる。 | 基本的な確率問題に対応できない。 |
| 評価項目2 | 離散的、連続的確率分布を理解し、平均、分散を求めることができる。 | 離散的、連続的確率分布について平均、分散を求めることができる。 | 離散的、連続的確率分布について平均、分散を求めることができない。 |
| 評価項目3 | データの整理が十分できる。 | データの整理ができる。 | データの整理ができない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
１．確率と確率分布を理解、把握でき種々の確率問題に対応できるようになる。
２．資料の整理の基本的事項の習得をめざす。
授業の進め方・方法:
講義と演習をセットでおこなう。また授業内容に関してのレポート問題を要求する。
注意点:
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
集合と場合の数の復習 |
確率を計算する準備を整える
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| 2週 |
確率Ⅰ |
試行と事象を理解し、確率の意味を考え、基本性質を用いて計算することができる
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| 3週 |
確率Ⅱ |
条件付き確率の意味を理解し、求めることができる
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| 4週 |
確率Ⅲ |
乗法定理を理解し、それを用いた確率の計算ができる
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| 5週 |
確率Ⅳ |
事象の独立を理解し、それを用いた確率の計算ができる
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| 6週 |
データ整理 (1 変数)Ⅰ |
１次元のデータの度数分布、代表値、散布度について理解する
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| 7週 |
データ整理 (1 変数)Ⅱ |
１次元のデータの度数分布、代表値、散布度について理解する
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| 8週 |
中間試験 |
1〜7週までの内容を網羅した試験により、授業内容の理解の定着を確認する。
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| 2ndQ |
| 9週 |
答案返却
データ整理 (2 変数)Ⅰ |
２次元のデータについて相関係数を理解する
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| 10週 |
データ整理 (2 変数)Ⅱ |
２次元のデータについて回帰直線を理解する
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| 11週 |
確率変数と確率分布Ⅰ |
離散型確率変数の確率分布、期待値（平均）と分散について理解する
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| 12週 |
確率変数と確率分布Ⅱ |
２項分布・ポアソン分布の定義および平均、分散について理解する
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| 13週 |
確率変数と確率分布Ⅲ |
連続型確率変数の確率分布について理解する
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| 14週 |
確率変数と確率分布Ⅳ |
正規分布に従うときの確率を計算する
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| 15週 |
確率変数と確率分布Ⅴ |
2項分布をに従う確率を正規分布を利用して計算する
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| 16週 |
定期試験 |
9〜15週までの内容を網羅した試験により、授業内容の理解の定着を確認する。
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | 前2 |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | 前3 |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | 前6,前7 |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | 前9,前10 |
評価割合
| 試験 | 演習・レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 70 | 30 | 100 |
| 基礎的能力 | 70 | 30 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 |