準学士課程の教育目標 A① 数学・物理・化学などの自然科学、情報技術に関する基礎を理解できる。
準学士課程の教育目標 A② 自主的・継続的な学習を通じて、基礎科目に関する問題を解くことができる。
専攻科教育目標、JABEE学習教育到達目標 SA② 自主的・継続的な学習を通じて、共通基礎科目に関する問題を解決できる。
専攻科教育目標、JABEE学習教育到達目標 SB① 共通基礎知識を用いて、専攻分野における設計・製作・評価・改良など生産に関わる専門工学の基礎を理解できる。
専攻科教育目標、JABEE学習教育到達目標 SD② 専攻分野の専門性に加え、他分野の知識も学習し、幅広い視野から問題点を把握できる。
概要:
確率と確率分布を理解、把握でき種々の確率問題に対応できるようになる。
資料の整理と統計学の基本的事項(推定・検定)の習得をめざす。
授業の進め方・方法:
講義と演習をセットでおこなう。また授業内容に関してのレポート問題を要求する。
注意点:
|
|
週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
集合と場合の数の復習 |
確率を計算する準備を整える
|
2週 |
確率Ⅰ |
試行と事象を理解し、確率の意味を考え、基本性質を用いて計算することができる
|
3週 |
確率Ⅱ |
条件付き確率の意味を理解し、求めることができる
|
4週 |
確率Ⅲ |
乗法定理を理解し、それを用いた確率の計算ができる
|
5週 |
確率Ⅳ |
事象の独立を理解し、それを用いた確率の計算ができる
|
6週 |
データ整理 (1 変数)Ⅰ |
1次元のデータの度数分布、代表値、散布度について理解する
|
7週 |
データ整理 (1 変数)Ⅱ |
1次元のデータの度数分布、代表値、散布度について理解する
|
8週 |
中間試験 |
|
2ndQ |
9週 |
答案返却 データ整理 (2 変数)Ⅰ |
2次元のデータについて相関係数を理解する
|
10週 |
データ整理 (2 変数)Ⅱ |
2次元のデータについて回帰直線を理解する
|
11週 |
確率変数と確率分布Ⅰ |
離散型確率変数の確率分布、期待値(平均)と分散について理解する
|
12週 |
確率変数と確率分布Ⅱ |
2項分布・ポアソン分布の定義および平均、分散について理解する
|
13週 |
確率変数と確率分布Ⅲ |
連続型確率変数の確率分布について理解する
|
14週 |
確率変数と確率分布Ⅳ |
正規分布に従うときの確率を計算する
|
15週 |
確率変数と確率分布Ⅴ |
2項分布をに従う確率を正規分布を利用して計算する
|
16週 |
期末試験 |
|
後期 |
3rdQ |
1週 |
多次元確率変数 |
多次元確率変数の関数の確率分布および独立な確率変数の平均や分散の性質を理解する。
|
2週 |
母集団と標本・統計量 |
標本調査の方法、母集団と標本の統計量の性質を理解する。
|
3週 |
中心極限定理・大数の法則
|
統計学の重要な2つの法則を理解する。
|
4週 |
種々の連続型確率分布Ⅰ |
カイ二乗分布の特性を理解する。
|
5週 |
種々の連続型確率分布Ⅱ |
t分布の特性を理解する。
|
6週 |
種々の連続型確率分布Ⅲ |
F分布の特性を理解する。
|
7週 |
母数の推定 点推定、標本分散と不偏分散 |
点推定と推定値について理解する
|
8週 |
中間試験 |
|
4thQ |
9週 |
母数の推定 区間推定Ⅰ |
区間推定を理解し、正規母集団の母平均の区間推定ができる。
|
10週 |
母数の推定 区間推定Ⅱ |
大標本による母平均の区間推定ができる。 正規母集団の母分散の区間推定ができる。
|
11週 |
母数の推定 区間推定Ⅲ |
母比率の区間推定ができる。 信頼区間の幅から標本の大きさを定めることができる。
|
12週 |
仮説検定の構造 仮説検定Ⅰ |
仮説検定の原理を理解する。 母比率の仮説検定ができる。
|
13週 |
仮説検定Ⅱ |
母平均の仮説検定ができる。
|
14週 |
仮説検定Ⅲ |
母分散・等分散の仮説検定ができる。
|
15週 |
仮説検定Ⅳ |
母平均の差の仮説検定ができる。
|
16週 |
期末試験 |
|
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 整式の加減乗除の計算や、式の展開ができる。 | 3 | |
因数定理等を利用して、4次までの簡単な整式の因数分解ができる。 | 3 | |
分数式の加減乗除の計算ができる。 | 3 | |
実数・絶対値の意味を理解し、絶対値の簡単な計算ができる。 | 3 | |
平方根の基本的な計算ができる(分母の有理化も含む)。 | 3 | |
解の公式等を利用して、2次方程式を解くことができる。 | 3 | |
因数定理等を利用して、基本的な高次方程式を解くことができる。 | 3 | |
簡単な連立方程式を解くことができる。 | 3 | |
無理方程式・分数方程式を解くことができる。 | 3 | |
1次不等式や2次不等式を解くことができる。 | 3 | |
恒等式と方程式の違いを区別できる。 | 3 | |
2次関数の性質を理解し、グラフをかくことができ、最大値・最小値を求めることができる。 | 3 | |
分数関数や無理関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。 | 3 | |
簡単な場合について、関数の逆関数を求め、そのグラフをかくことができる。 | 3 | |
累乗根の意味を理解し、指数法則を拡張し、計算に利用することができる。 | 3 | |
指数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。 | 3 | |
指数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。 | 3 | |
対数の意味を理解し、対数を利用した計算ができる。 | 3 | |
対数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。 | 3 | |
対数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。 | 3 | |
積の法則と和の法則を利用して、簡単な事象の場合の数を数えることができる。 | 3 | |
簡単な場合について、順列と組合せの計算ができる。 | 3 | |
独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | |
条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | |
1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | |
2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | |