到達目標
・静止画・動画情報の主要な表現形式や処理技術について説明できる．
・画像のデジタル化方法やデジタル表現について理解している．
・色の基本的な表現方法について理解している．
・２値画像処理の基本技術について理解している．
・画像特徴の抽出処理の基本技術について理解している．
・コンピュータグラフィックスの基本について理解している．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | | | |
| 評価項目2 | | | |
| 評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
自動車ナンバープレートの自動読取り，顔認識による本人確認，工場での製造製品の品質検査，コンピュータグラフィックスを用いたＳＦ映画など，画像処理・コンピュータグラフィックス技術が社会で広く使用されつつある．本科目では，コンピュータによる画像情報の処理技術の基礎を学ぶ．
授業の進め方・方法:
基本的には教科書に沿って画像処理とコンピュータグラフィックスの基本的考え方や処理技術を説明する．適宜，演習を実施し，理解度を確認しながら授業を進める．
注意点:
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
コンピュータ画像処理の概要 |
画像処理の概要，画像処理とコンピュータグラフィックス，画像処理の応用について理解できる．
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| 2週 |
画像情報のデジタルデータ化 |
画像情報の標本化・量子化，計算機内での画像データの表現方法，画像の入出力方法について理解できる．
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| 3週 |
色彩情報の取扱い |
色彩の概要，色の表現方法(RGB,XYZ, CIE Lab)などについて理解できる．
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| 4週 |
画像の画質改善処理 |
画像のコントラスト強調，先鋭化，平滑化，ノイズ除去などの処理について理解できる．
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| 5週 |
画像の幾何学的変換 |
画像の平行移動，拡大縮小，回転，アフィン変換について理解できる．
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| 6週 |
２値画像処理 |
画像の２値化処理，２値画像による濃淡画像の表現（ディザ）について理解できる．
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| 7週 |
２値画像処理 |
２値画像の連結成分のラベル付け，境界抽出，細線化について理解できる．
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| 8週 |
中間試験 |
中間試験までの到達目標を理解できる
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| 4thQ |
| 9週 |
画像特徴の抽出 |
濃淡画像のエッジ抽出，線の検出，領域分割，テクスチャ解析について理解できる．
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| 10週 |
画像特徴の抽出 |
濃淡画像のエッジ抽出，線の検出，領域分割，テクスチャ解析について理解できる．
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| 11週 |
２次元グラフィックス |
コンピュータグラフィックスの概要，直線描画，塗り潰し処理について理解できる．
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| 12週 |
２次元グラフィックス |
曲線の表現方法，曲線の描画処理について理解できる．
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| 13週 |
３次元グラフィックス |
３次元モデルのデータ表現，画像生成処理の概要を理解できる．
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| 14週 |
３次元グラフィックス |
投影変換，隠面消去，陰影付け処理について理解できる．
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| 15週 |
期末試験 |
期末試験までの到達目標を理解できる．
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| 16週 |
期末試験の解説 |
期末試験の問題について理解できる．
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | その他の学習内容 | メディア情報の主要な表現形式や処理技法について説明できる。 | 4 | |
| ディジタル信号とアナログ信号の特性について説明できる。 | 4 | |
| 情報を離散化する際に必要な技術ならびに生じる現象について説明できる。 | 4 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |