到達目標
１．基本的な統計量の計算が出来る。
２．正規分布から導かれる確率分布について統計量を求めることができる。
３．基本的な区間推定と仮説検定ができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 種々の統計量が計算できる。 | 標準的な統計量が計算できる。 | 基本的な統計量が計算できない。 |
| 評価項目2 | 区間推定・仮説検定問題に十分対応できる。 | 区間推定・仮説検定問題に対応できる。 | 区間推定・仮説検定問題に対応できない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
１．統計量と標本分布を理解、把握でき種々の確率分布に対応できるようになる。
２．統計学の基本的事項（推定・検定）の習得をめざす。
授業の進め方・方法:
講義と演習をセットでおこなう。また授業内容に関してのレポート問題を要求する。
注意点:
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
多次元確率変数 |
多次元確率変数の関数の確率分布および独立な確率変数の平均や分散の性質を理解する。
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| 2週 |
母集団と標本・統計量 |
標本調査の方法、母集団と標本の統計量の性質を理解する。
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| 3週 |
中心極限定理・大数の法則
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統計学の重要な２つの法則を理解する。
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| 4週 |
種々の連続型確率分布Ⅰ |
カイ二乗分布の特性を理解する。
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| 5週 |
種々の連続型確率分布Ⅱ |
ｔ分布の特性を理解する。
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| 6週 |
種々の連続型確率分布Ⅲ |
Ｆ分布の特性を理解する。
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| 7週 |
母数の推定 点推定、標本分散と不偏分散 |
点推定と推定値について理解する
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| 8週 |
中間試験 |
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| 4thQ |
| 9週 |
母数の推定 区間推定Ⅰ |
区間推定を理解し、正規母集団の母平均の区間推定ができる。
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| 10週 |
母数の推定 区間推定Ⅱ |
大標本による母平均の区間推定ができる。
正規母集団の母分散の区間推定ができる。
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| 11週 |
母数の推定 区間推定Ⅲ |
母比率の区間推定ができる。
信頼区間の幅から標本の大きさを定めることができる。
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| 12週 |
仮説検定の構造
仮説検定Ⅰ |
仮説検定の原理を理解する。
母比率の仮説検定ができる。
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| 13週 |
仮説検定Ⅱ |
母平均の仮説検定ができる。
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| 14週 |
仮説検定Ⅲ |
母分散・等分散の仮説検定ができる。
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| 15週 |
仮説検定Ⅳ |
母平均の差の仮説検定ができる。
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| 16週 |
定期試験 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 課題 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 70 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 70 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |