知識工学

学校	佐世保工業高等専門学校	開講年度	平成29年度 (2017年度)
授業科目	知識工学
科目番号	0072	科目区分	専門 / 選択
授業形態	講義	単位の種別と単位数	学修単位: 1
開設学科	電子制御工学科	対象学年	5
開設期	後期	週時間数	1
教科書/教材	人工知能システムの構成、小倉久和・小高知宏著、近代科学社
担当教員	佐藤雅紀

１．木や経路の探索を処理手続きに沿って説明できる．（A4)
２．論理による知識表現が理解できる．（A4)
３．ファジィ論理による知識表現が理解できる．（A4)
４．人工神経回路網が理解できる．（A4)
５．進化型・学習アルゴリズムの仕組みと特徴を理解できる．（A4)

概要:

人間の情報処理を基盤とした知能システムを構築するための基本的な理論を学ぶ．また，知的システム構築にしばしば利用されるデータベースシステムについても理解を深める．

授業の進め方・方法:

予備知識：情報処理全般について基本を理解している．データ構造とアルゴリズム関連の復習をしておくこと.
授業形態：講義および演習
学生が用意するもの：なし
参考書・補助教材：自作プリント

注意点:

評価方法：中間・期末試験で評価し，60点以上を合格とする
自己学習の指針：授業前の予習、授業後の復習はもちろんのこと、授業中に取り組む課題の内容も理解できること。

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	知能とシステム	知能システムの基本的なシステムを説明できる
		2週	試行錯誤のアルゴリズム	試行錯誤のアルゴリズムを説明できる
		3週	評価を用いた試行錯誤のアルゴリズム	評価関数を設定して目標への経路を探索する試行錯誤アルゴリズムを説明できる
		4週	知識の表現	知識の表現方法を説明できる
		5週	論理による知識処理アルゴリズム	知識処理アルゴリズムを理解できる
		6週	学習のアルゴリズム	GA、ニューラルネットワークなどの各種学習アルゴリズムを説明できる
		7週	ファジイ理論	評価関数を用いたファジイ理論を説明できる
		8週	中間試験
	4thQ
		9週	ニューラルネットワーク	ニューラルネットワークの仕組みを説明できる
		10週	自己組織化マップ	自己組織化マップを作製できる
		11週	神経振動子	神経振動子の構造を説明できる
		12週	進化的アルゴリズム	進化型アルゴリズムの仕組みと更新手続を説明できる
		13週	自律エージェントと知能	自律エージェントと知能の関係を説明できる
		14週	生物模倣	生物模倣の工学的モデルを説明できる
		15週	知能ロボティクス	知能を用いたロボティクス応用を説明できる
		16週	期末試験