到達目標
オブジェクト指向プログラミングの概念を理解し，応用したプログラムを作成することが出来る
Javaのプログラムを読み書きすることが出来る
Pythonのプログラムを読み書きすることが出来る
Pythonを利用してディープニューラルネットワークを作成することができる
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| オブジェクト指向プログラミング | オブジェクト指向の概念を理解し，応用したプログラムを効率よく作成することができる | オブジェクト指向の概念を理解し，利用したプログラミングができる | オブジェクト指向を理解しておらず，利用したプログラミングができない |
| Java | Javaの基本的事項を説明することができ，応用したプログラムを，実用的なレベルで作成することができる | avaの基本的事項を理解し，プログラミングを行う事ができる | Javaのプログラミングを行う事ができない |
| Python(1) | Pythonの基本的事項を説明することができ，応用したプログラムを，実用的なレベルで作成することができる | Pythonの基本的事項を理解し，プログラミングを行う事ができる | Pythonのプログラミングを行う事ができない |
| Python(2) | Pythonを利用してディープニューラルネットワークを作成することができる | Pythonを利用してニューラルネットワークのサンプルプログラムを動作させることができる | Pythonを利用してニューラルネットワークのサンプルプログラムを動作させることができない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
マルチプラットフォームで動作可能なプログラミング言語(前期：Java，後期：Python)を用いた，オブジェクト指向のプログラミング技術を取得する．目的に応じたプログラミングができるようになる．また，Web等に公開されているDeepLearningのライブラリを利用してディープニューラルネットワークを作成することができるようになる．
授業の進め方・方法:
毎時間小テストを行う．その後基本的な事項を解説した後で，実際にプログラムを作成し技術を習得してもらう．予習(小テストのための勉強)は必須である．反転授業を取り入れて授業を行う．
注意点:
規定授業時数60時間．また，レポート及び課題により30時間程度の自学自習時間を確保する．
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
Javaの変数とデータ型(1) |
Javaの変数とデータ型について理解し説明出来る．また，これを利用した簡単なプログラムを作成出来る．
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| 2週 |
Javaの変数とデータ型(2) |
同上
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| 3週 |
Javaプログラムの基本構成(1) |
Javaプログラムの基本的な構成について理解し説明出来る
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| 4週 |
Javaプログラムの基本構成(2) |
同上
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| 5週 |
Javaプログラムの基本構成(3) |
同上
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| 6週 |
Javaのオブジェクト指向の仕組み(1) |
オブジェクトの生成とメソッドの呼び出し方法を理解し，クラスを用いた基礎的なプログラミングができる
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| 7週 |
Javaのオブジェクト指向の仕組み(2) |
同上
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| 8週 |
中間試験 |
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| 2ndQ |
| 9週 |
中間試験までの総まとめ |
これまでの内容を，系統立てて理解しプログラムを作成できる
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| 10週 |
Javaのオブジェクト指向の仕組み(3) |
オブジェクトの生成とメソッドの呼び出し方法を理解し，クラスを用いた基礎的なプログラミングができる
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| 11週 |
Javaのクラス応用(1) |
継承やインターフェースなどのクラスの拡張を理解し，それらを利用したプログラミングができる
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| 12週 |
Javaのクラス応用(2) |
同上
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| 13週 |
実践的なJavaプログラム作成方法(1) |
様々なclassを利用し，より実践的なプログラムを作成することが出来る
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| 14週 |
実践的なJavaプログラム作成方法(2) |
同上
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| 15週 |
定期試験 |
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| 16週 |
定期試験答案返却 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
Pythonの基礎 |
pythonプログラムの実行方法や文法の基礎を理解し説明出来る
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| 2週 |
Pythonの変数とデータ型(1) |
基本的な変数に加えて，python特有のデータ型を理解し説明出来る
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| 3週 |
Pythonの変数とデータ型(2) |
同上
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| 4週 |
Pythonのオブジェクト指向プログラミング(1) |
Pythonでのオブジェクト指向プログラミングの書き方を理解し，実際にプログラムを行うことができる
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| 5週 |
Pythonのオブジェクト指向プログラミング(2) |
同上
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| 6週 |
Pythonの拡張(1) |
Pythonで利用できる各種組み込みモジュールについての基本事項を理解し，利用することができる
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| 7週 |
Pythonの拡張(2) |
同上
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| 8週 |
中間試験 |
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| 4thQ |
| 9週 |
中間試験までのまとめ |
Pythonの基本的な事項を系統立てて理解し，プログラムすることができる
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| 10週 |
ニューラルネットワークの基礎 |
数値計算モジュールであるnumpyを利用し，ニューラルネットワークの基本構造を利用した，AND,OR,NAND回路を作成できる
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| 11週 |
バックプロパゲーション |
基本的な学習則であるBP法を理解している
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| 12週 |
多層ニューラルネットワークの作成 |
多層ニューラルネットワークをプログラムすることができる
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| 13週 |
ディープニューラルネットワーク |
CNNの構造を理解し，プログラムすることができる
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| 14週 |
ディープニューラルネットワーク(2) |
Kerasを利用してディープニューラルネットワークを記述できる
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| 15週 |
定期試験 |
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| 16週 |
定期試験答案返却 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 小テスト，課題，レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 60 | 40 | 100 |
| 基礎的能力 | 20 | 20 | 40 |
| 専門的能力 | 40 | 20 | 60 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 |