到達目標
1. 確率の基本性質を理解し，いろいろな確率の計算ができる
2. データの整理ができ，散布図や回帰直線根戸を求められるようになる
3. 確率分布を理解し，各種統計量と標本分布を理解する
4. 推定と検定を理解し，様々な仮説に関する検定を行うことができる
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 複雑な事象における確率の計算ができる | 反復試行やベイズの定理を理解し，確率を計算できるようになる | 基本的な事象における確率を求めることができない |
| 評価項目2 | データの処理ができ，データの傾向などを適切に読み取ることができるようになる | 与えられた1次元データや2次元データをもとに散布図や回帰直線を求められるようになる | データの整理ができない |
| 評価項目3 | より現実的な設問に置いて確率統計の考えを用いて答えを導くことができる | 二項分布，正規分布などの各種統計分布における平均，分散などを求めることができるようになる | 様々な確率分布における平均，分散などを求めることができない |
| 評価項目4 | 独立性の検定などの複雑な検定をおこなうことができる | 様々な母集団における母平均や母分散などの基本的な母数についての検定ができる | 推定と検定ができない |
学科の到達目標項目との関係
本科（準学士課程）での学習・教育到達目標 3-1
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本科（準学士課程）での学習・教育到達目標 3-3
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教育方法等
概要:
確率の数学的定義から出発し，次に確率の性質および様々な確率の計算や確率分布を取り扱う．二項分布，ポアソン分布，正規分布が大事であり，さらに2変数の確率分布を取り扱う．平均と分散の他に2変数特有の共分散，相関関数も一般的に扱う．統計では母集団の各母数について推定，検定を行えるようになることを目指す．
授業の進め方・方法:
講義と演習を組み合わせて行う．講義前日までに予習を行い，次回講義までに理解を深めるよう努力すること．
注意点:
本科目は90分の授業に対して放課後，家庭で90分程度の自学自習が求められる
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
確率の定義 |
確率の数学定義を確認する
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| 2週 |
確率の基本性質 |
加法定理等の基本性質を理解する
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| 3週 |
期待値 |
期待値の定義を確認し，求めれるようになる
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| 4週 |
条件付き確率 |
確率の乗法定理を理解する
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| 5週 |
事象の独立 |
復元抽出と非復元抽出を理解する
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| 6週 |
反復試行 |
反復試行における確率を計算できるようになる
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| 7週 |
ベイズの定理 |
事前確率と事後確率を理解し，ベイズの定理を使えるようになる
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| 8週 |
確率の確認 |
確率における各事項の確認
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| 2ndQ |
| 9週 |
中間試験 |
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| 10週 |
1次元データの解析(1) |
度数分布，代表地の概念を理解し，計算できるようになる
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| 11週 |
1次元データの解析(2) |
平均，分散，標準偏差を理解し，求めることができるようになる
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| 12週 |
四分位と箱ひげ図 |
四分位と箱ひげ図の定義を確認する
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| 13週 |
2次元データの解析(1) |
共分散と相関係数を求めれるようになる
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| 14週 |
2次元データの解析(2) |
回帰直線を求めれるようになる
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| 15週 |
定期試験 |
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| 16週 |
答案返却 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
確率分布 |
確率分布の定義を確認し，平均を計算できるようになる
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| 2週 |
二項分布 |
ベルヌーイ試行と二項分布を理解し．二項分布における平均と分散を計算できるようになる
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| 3週 |
ポアソン分布 |
ポアソン分布を理解し，平均と分散を計算できるようになる
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| 4週 |
連続型確率分布 |
連続型確率分布を理解し，平均と分散を計算できるようになる
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| 5週 |
正規分布 |
正規分布を理解し，平均と分散を計算でき，標準化ができるようになる
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| 6週 |
母集団と標本 |
母集団と標本に関する基本的事項を確認する
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| 7週 |
統計量と標本分布 |
標本から計算される各種統計量の定義を理解し，それらの従う分布と平均，分散を計算できるようになる
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| 8週 |
中間試験 |
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| 4thQ |
| 9週 |
様々な確率分布 |
カイ2乗分布，t分布，F分布の定義を確認する
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| 10週 |
母数の推定(1) |
母平均の点推定と区間推定を理解する
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| 11週 |
母数の推定(2) |
母分散，母比率の推定を理解する
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| 12週 |
仮説と検定(1) |
仮説と検定の基本を理解する
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| 13週 |
仮説と検定(2) |
母平均，母分散等の仮説に関する検定方法を学習し，実際に検定ができるようになる
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| 14週 |
発展的内容の紹介 |
適合度の検定や独立性の検定等の発展的内容を紹介する
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| 15週 |
定期試験 |
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| 16週 |
答案返却 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | レポート | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 60 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 60 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |