| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
1.一次元および二次元のデータの平均・分散・標準偏差などを求めることができる。
| 一次元,二次元のデータの平均・分散・標準偏差などが計算でき,これらの工学分野での応用について自ら考えることができる。 | 一次元,二次元のデータの平均・分散・標準偏差などが計算でき,これらの工学分野での応用について例示することができる。 | 一次元,二次元のデータの平均・分散・標準偏差などが計算できず,これらの工学分野での応用についても例示できない。 |
2.確率の基本的な事項を理解し、和・積・余事象、独立事象や条件付きなど、簡単な現象の確率を求めることができる。
| 確率の基本的な事項を理解し、和・積・余事象、独立事象や条件付きなどを適宜組み合わせて、簡単な現象の確率を求めることができる。 | 確率の基本的な事項を理解し、和・積・余事象、独立事象や条件付きなどを用いて、簡単な現象の確率を求めることができる。 | 確率の基本的な事項を理解し、和・積・余事象、独立事象や条件付きなどを用いた簡単な現象の確率を求めることができない。 |
3.様々な確率変数に対し適切な確率分布を適用し、事象の確率を求めることができる。 | 様々な確率分布の特徴を理解し,確率変数に対して適切な確率分布を適用することができる。さらに事象に対する確率や期待値などを求めることができる。 | 基本的な確率分布の特徴を理解し,確率変数に対して適切な確率分布を適用することができる。さらに事象に対する確率や期待値などを求めることができる。 | 二項分布や正規分布など代表的な確率分布の特徴を理解できず、確率や期待値などを求めることができない。 |
4.標本確率分布を用いて,母平均,母分散の推定と検定ができる。 | 標本確率分布を用いて,母平均,母分散の推定と検定が行え,工学分野での応用について自ら考えることができる。 | 標本確率分布を用いて,母平均,母分散の推定と検定が行え,工学分野での応用について例示することができる。 | 標本確率分布を用いて,母平均,母分散の推定と検定が行えず,工学分野での応用についても例示できない。 |
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