1. 統計解析手法（推定・検定・相関など）について理解・説明することができる．
2. ExcelまたはRを用いて統計解析処理（推定・検定・相関など）を行うことができる．
3. 任意のデータに対し統計解析を行うとともに，その結果について考察し，レポートにまとめることができる．
4. 多変量のデータに対して解析を行うことができる．
概要:
本科目は，コンピュータで扱う連続値データや離散値データの統計的な処理とグラフ表現について学ぶ科目である．加えて，土木建築系技術者が実際に扱うことの多い入力データから有効な出力を得るための統計解析手法およびその注意点を学ぶ．
授業の進め方・方法:
本科目では，Excelなどを用いた統計解析手法およびレポート（報告書）の作成について学習する．具体的には，実験結果や調査データから有用でかつ数学的に信頼性の高い説得力のある出力を得るための統計解析処理手法を習得する．また，課題演習を通じて，統計解析結果をまとめ，考察する力を身に着ける．
注意点:
＊講義の内容・配布資料を参考にして，まずは統計解析手法の理論（アルゴリズム）をしっかりと理解すること．
＊解説を聞く際や演習を行う際には，取り扱うデータおよび統計解析手法を実際に使うことを意識して学習すること．
＊授業中での演習時間が不足する場合には放課後の空き時間などを活用する．
＊授業では毎回出席カードを配布します。分かったことや質問事項や気になったことを記載してください。講義の最後に回収し、記載のある出席カードの回収をもって出席とみなします。回収時にはノートに割印を押しますので、ノートを持参してください。
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | 前3,前4 |
| 工学基礎 | 工学実験技術(各種測定方法、データ処理、考察方法) | 工学実験技術(各種測定方法、データ処理、考察方法) | 実験データの分析、誤差解析、有効桁数の評価、整理の仕方、考察の論理性に配慮して実践できる。 | 2 | 前1,前2 |
| 実験テーマの目的に沿って実験・測定結果の妥当性など実験データについて論理的な考察ができる。 | 2 | 前2,前5,前7,前8,前11,前12,前13,前14,前15 |
| 実験ノートや実験レポートの記載方法に沿ってレポート作成を実践できる。 | 2 | 前1,前2,前15 |
| 情報リテラシー | 情報リテラシー | 数値計算の基礎が理解できる | 3 | 前6,前7,前8,前11,前12,前13,前14 |
| 分野横断的能力 | 汎用的技能 | 汎用的技能 | 汎用的技能 | ICTやICTツール、文書等を基礎的な情報収集や情報発信に活用できる。 | 3 | 前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前11,前12,前14,前15 |
| ICTやICTツール、文書等を自らの専門分野において情報収集や情報発信に活用できる。 | 3 | 前1,前2,前3,前4,前5,前6,前7,前8,前11,前12,前14,前15 |