| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
1.様々な確率変数に対し適切な確率分布を適用し、事象の確率を求めることができる。 | 様々な確率分布の特徴を理解し,確率変数に対して適切な確率分布を適用することができる。さらに事象に対する確率や期待値などを求めることができる。 | 基本的な確率分布の特徴を理解し,確率変数に対して適切な確率分布を適用することができる。さらに事象に対する確率や期待値などを求めることができる。 | 二項分布や正規分布など代表的な確率分布の特徴を理解できず、確率や期待値などを求めることができない。 |
2.一次元および二次元のデータの平均・分散・標準偏差などを求めることができる。 | 一次元,二次元のデータの平均・分散・標準偏差などが計算でき,これらの工学分野での応用について自ら考えることができる。 | 一次元,二次元のデータの平均・分散・標準偏差などが計算でき,これらの工学分野での応用について例示することができる。 | 一次元,二次元のデータの平均・分散・標準偏差などが計算できず,これらの工学分野での応用についても例示できない。 |
3.二項分布や正規分布を理解し,これらの確率分布を用いて,母平均,母分散の推定と検定ができる。 | 二項分布や正規分布を理解し,これらの確率分布を用いて,母平均,母分散の推定と検定が行え,工学分野での応用について自ら考えることができる。 | 二項分布や正規分布を理解し,これらの確率分布を用いて,母平均,母分散の推定と検定が行え,工学分野での応用について例示することができる。 | 二項分布や正規分布などの確率分布を用いて,母平均,母分散の推定と検定が行えず,工学分野での応用についても例示できない。 |
4.二次元のデータの相関・回帰などを求めることができる。 | 二次元のデータの相関・回帰などが計算でき,これらの工学分野での応用について自ら考えることができる。 | 二次元のデータの相関・回帰などが計算でき,これらの工学分野での応用について例示することができる。 | 二次元のデータの相関・回帰などが計算できず,これらの工学分野での応用についても例示できない。 |
5.推定・検定等について理解し、統計処理に利用することができる。 | 自ら収集した資料やデータについて,自分の知識を活かし,推定・検定などの処理を行うことができる。 | 与えられた資料やデータについて,自分の知識をもとに,指示された方法で,推定・検定などの処理を行うことができる。 | 自分の知識をもとに,指示された方法で,推定・検定などの処理を行うことができない。 |
6.データに対して、表計算ソフト等を利用し、確率統計処理や多変量解析等を行い、客観的に考察することができる。 | 自分の知識を活かし,適切な手法を用いて確率統計処理や多変量解析等を行うことができる。また、その結果をもとに考察や知見を述べることができる。 | 自分の知識を活かし,指定された手法を用いて確率統計処理や多変量解析等を行うことができる。また、その結果をもとに考察や知見を述べることができる。 | 自分の知識を活かしたり、指定された手法を用いて確率統計処理や多変量解析等を行うことができない。または、その結果をもとに考察や知見を述べることができない。 |