| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | データマイニングに用いる確率,情報理論,統計について理解し,数式に基づいて説明することができる。 | データマイニングに用いる確率,情報理論,統計の基礎について理解し,数式に基づいた手順の意味を説明することができる。 | データマイニングに用いる確率,情報理論,統計の基礎について理解できない。 |
評価項目2 | データマイニングの基礎的な手法について理解し,与えられたデータに対して解析方法を提示することができる。 | データマイニングの基礎的な手法の基礎について理解し,与えられたデータに対する解析方法を説明することができる。 | データマイニングの基礎的な手法の基礎について理解できない。 |
評価項目3 | 教師あり学習および教師なし学習によるデータマイニングについて理解し,各学習方法についてデータの処理手順を説明することができる。 | 教師あり学習および教師なし学習によるデータマイニングについて理解し,各学習方法の基本的概念を説明することができる。 | 教師あり学習および教師なし学習によるデータマイニングについて理解できない。 |
評価項目4 | テキストマイニングの概念および各種手法について理解し,各手法についてデータの処理手順を説明することができる。 | テキストマイニングの概念および各種手法について理解し,各手法の基本的概念を説明することができる。 | テキストマイニングの概念および各種手法について理解できない。 |