自然言語処理

科目基礎情報

学校	大分工業高等専門学校	開講年度	平成30年度 (2018年度)
授業科目	自然言語処理
科目番号	30S527	科目区分	専門 / 選択
授業形態	授業	単位の種別と単位数	履修単位: 1
開設学科	情報工学科	対象学年	5
開設期	後期	週時間数	2
教科書/教材	自然言語処理，黒橋 禎夫，放送大学教育振興会
担当教員	未 定

到達目標

(1) 自然言語処理に用いる前処理について理解し，それを説明できる．(定期試験・レポート・課題課題)
(2) 自然言語処理に用いるテキスト処理について理解し，それを説明できる．(定期試験・レポート・課題)
(3) 自然言語処理に用いるベクトル空間の概要について理解し，それを説明できる．(定期試験・レポート・課題課題)
(4) 自然言語処理に用いる機械学習の概要について理解し，それを説明できる．(定期試験・レポート・課題課題)

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目１	自然言語処理に用いる前処理について理解し，それを理論的に説明できる．	自然言語処理に用いる前処理について理解し，それを説明できる．	自然言語処理に用いる前処理について理解できず，それを説明できない．
評価項目２	自然言語処理に用いるテキスト処理について理解し，それを理論的に説明できる．	自然言語処理に用いるテキスト処理について理解し，それを説明できる．	自然言語処理に用いるテキスト処理について理解できず，それを説明できない
評価項目３	自然言語処理に用いるベクトル空間の概要について理解し，それを理論的に説明できる．	自然言語処理に用いるベクトル空間の概要について理解し，それを説明できる．	自然言語処理に用いるベクトル空間の概要について理解できず，それを説明できない．
評価項目４	自然言語処理に用いる機械学習の概要について理解し，それを理論的に説明できる．	自然言語処理に用いる機械学習の概要について理解し，それを説明できる．	自然言語処理に用いる機械学習の概要について理解できず，それを説明できない．

学科の到達目標項目との関係

学習・教育到達度目標 (B2) （情報技術、専門工学の基礎を身につける）

JABEE 2.1(1)② （分野別要件－情報・論理系科目群）

教育方法等

概要:

自然言語処理とは，人間が日常的に用いる言語をコンピュータで解釈，処理するための技術の総称である．本講義では，はじめに，自然言語処理に用いられる確率や，情報理論の基礎について学習し，自然言語処理の基本的な手法を学習する．

(科目情報)
教育プログラム第2学年　○科目
授業時間　23.25時間
関連科目　情報理論，データマイニング

授業の進め方・方法:

達成目標の(1)～(4)について，評価する．
総合評価 =定期試験 * 0.3 + レポート・演習 * 0.7
単位の取得条件は，総合評価が60点以上とする.

(再試験について)
再試験は実施しない．

注意点:

(履修上の注意)
確率，情報理論，線形代数の復習をすること．

(自学上の注意)
授業の内容を必ずその日のうちに復習すること．

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	イントロダクション
		2週	自然言語処理の基礎
		3週	系列の解析(1)	辞書の探索の理解
		4週	系列の解析(2)	文字列の探索の理解
		5週	コーパスに基づく自然言語処理(1)	形態素解析の理解
		6週	コーパスに基づく自然言語処理(2)	形態素解析の理解
		7週	コーパスに基づく自然言語処理(3)	未知語処理の理解
		8週	コーパスに基づく自然言語処理(4)	未知語処理の理解
	4thQ
		9週	後期中間試験
		10週	後期中間試験の解答と解説 意味解析(1)	同義性の理解
		11週	意味解析(2)	多義性の理解
		12週	意味解析(3)	格の理解
		13週	構文解析(1)	文脈自由文法の理解
		14週	構文解析(2)	依存･句構造表現の理解
		15週	後期期末試験
		16週	後期期末試験の解答と解説

評価割合

	試験	レポート	課題	態度	ポートフォリオ	その他	合計
総合評価割合	70	10	20	0	0	0	100
基礎的能力	20	0	10	0	0	0	30
専門的能力	50	10	10	0	0	0	70
分野横断的能力	0	0	0	0	0	0	0