| 理想的な到達レベルの目安(優) | 標準的な到達レベルの目安(良) | 未到達レベルの目安(不可) |
| 評価項目１ | データマイニングに用いる確率，情報理論，統計について理解し，数式に基づいて説明することができる。 | データマイニングに用いる確率，情報理論，統計の基礎について理解し，数式に基づいた手順の意味を説明することができる。 | データマイニングに用いる確率，情報理論，統計の基礎について理解できない。 |
| 評価項目２ | データマイニングの基礎的な手法について理解し，与えられたデータに対して解析方法を提示することができる。 | データマイニングの基礎的な手法の基礎について理解し，与えられたデータに対する解析方法を説明することができる。 | データマイニングの基礎的な手法の基礎について理解できない。 |
| 評価項目３ | 教師あり学習および教師なし学習によるデータマイニングについて理解し，各学習方法についてデータの処理手順を説明することができる。 | 教師あり学習および教師なし学習によるデータマイニングについて理解し，各学習方法の基本的概念を説明することができる。 | 教師あり学習および教師なし学習によるデータマイニングについて理解できない。 |
| 評価項目４ | テキストマイニングの概念および各種手法について理解し，各手法についてデータの処理手順を説明することができる。 | テキストマイニングの概念および各種手法について理解し，各手法の基本的概念を説明することができる。 | テキストマイニングの概念および各種手法について理解できない。 |