到達目標
(1) 自然言語処理における系列解析について理解し，それを説明できる．(定期試験・課題)
(2) 自然言語処理におけるコーパスの活用方法について理解し，それを説明できる．(定期試験・課題)
(3) 自然言語処理における意味解析について理解し，それを説明できる．(定期試験・課題)
(4) 自然言語処理における構文解析について理解し，それを説明できる．(定期試験・課題)
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安(優) | 標準的な到達レベルの目安(良) | 未到達レベルの目安(不可) |
| 評価項目１ | 系列解析について理解し，自身の言葉で説明できる． | 系列解析について理解し，与えられたキーワードを用いて説明できる． | 系列解析について理解できず，それを説明できない． |
| 評価項目２ | コーパスの活用方法について理解し，自身の言葉で説明できる． | コーパスの活用方法について理解し，与えられたキーワードを用いて説明できる． | コーパスの活用方法について理解できず，それを説明できない |
| 評価項目３ | 意味解析について理解し，自身の言葉で説明できる． | 意味解析について理解し，与えられたキーワードを用いて説明できる． | 意味解析について理解できず，それを説明できない． |
| 評価項目４ | 構文解析について理解し，自身の言葉で説明できる． | 構文解析について理解し，自身の言葉で説明できる． | 構文解析について理解できず，それを説明できない． |
学科の到達目標項目との関係
学習・教育目標 (B2)
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JABEE 1(2)(g)
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JABEE 2.1(1)②
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教育方法等
概要:
自然言語処理とは，人間が日常的に用いる言語をコンピュータで解釈，処理するための技術の総称である．文に表れる「誰が何をどうした」といった出来事や性質の情報をコンピュータに正確に解釈させるためには，曖昧性を排除し文脈に応じた意味を適切に選ばせる必要がある．本講義では，基本的な文字列データの取り扱い方や基礎的な解析手法について学習し，応用システムを理解する足がかりとする．
(科目情報)
教育プログラム第2学年 ○科目
授業の進め方・方法:
自然言語処理における実用的なシステムとして情報検索や機械翻訳，対話システムなどが挙げられる．本講義では，まず，これらの基礎となる解析法である，系列解析，構文解析，意味解析などを学習する．最後に応用システムについて取り上げ，基本解析がどのように使われているかを学ぶ．
(事前学習)
確率，情報理論，線形代数，アルゴリズム論の復習をすること．
注意点:
（履修上の注意）
計算機の性能向上や学習用テキストデータの拡充により，自然言語処理は日々進歩を続けている．
日頃からテレビやインターネットから最新の情報について触れるとともに，本講義との繋がりを意識しながら学習すること．
（自学上の注意）
各回で実施する振り返りに基づいて，理解が不十分であったところを重点的に復習すること．
評価
（総合評価）
総合評価 =定期試験 * 0.8 + 課題* 0.2
（単位修得の条件）
総合評価が60%以上を単位修得の条件とする．
(再試験について)
総合評価が60点未満の者に対して実施する場合がある．受験資格者については試験解説時にアナウンスする．
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
イントロダクション |
自然言語処理の概要を理解する
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| 2週 |
自然言語処理の基礎 |
文字コードや文字列の扱い方，辞書探索について説明できる
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| 3週 |
系列の解析(1) |
形態素解析や未知語処理について説明できる
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| 4週 |
コーパスに基づく自然言語処理(1) |
コーパスやマルコフモデル，n-gram言語モデルを説明することができる
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| 5週 |
コーパスに基づく自然言語処理(2) |
機械学習における分類問題を解くことができる
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| 6週 |
系列の解析(2) |
HMMによる品詞のタグ付けを行うことができる
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| 7週 |
系列の解析(3) |
条件付き確率場や固有表現認識を説明できる
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| 8週 |
意味解析(1) |
同義性について説明することができる
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| 4thQ |
| 9週 |
後期中間試験 |
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| 10週 |
後期中間試験の解答と解説
意味解析(2) |
多義性について説明することができる
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| 11週 |
意味解析(3) |
格について説明することができる
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| 12週 |
構文解析(1) |
文脈自由文法について説明することができる
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| 13週 |
構文解析(2) |
依存･句構造表現について説明することができる
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| 14週 |
実問題への応用 |
自然言語処理の応用例についてその概要を説明することができる
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| 15週 |
後期期末試験 |
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| 16週 |
後期期末試験の解答と解説 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | レポート | 課題 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 30 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 40 |
| 専門的能力 | 50 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 60 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |