到達目標
ロボットは工業業界に不可欠な物となってきたが，近年では人間とのコミュニケーション機能まで期待されている．本科目では，ロボットの歴史や種類について紹介し，特に画像認識技術を用いたロボットシステムを理解することを目標とする．
ルーブリック
| 理想的な到達レベル | 標準的な到達レベル | 要学習レベル |
| 1 | ロボットシステムに活用されている画像認識技術をサーベイし、先進的な活用事例について説明する事ができる。 | ロボットシステムにおいて、画像認識技術がどの様に活用されているか説明する事ができる。 | ロボットシステムにおいて、画像認識技術がどの様に活用されているか説明する事ができない。 |
| 2 | 3次元空間上で複数軸の角度変化量からロボットアーム先端位置を計算することができる。 | 2次元平面上に限定したとき、複数軸の角度変化量からロボットアーム先端位置を計算することができる。 | 複数軸の角度変化量からロボットアーム先端位置を計算することができない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育プログラムの科目分類 (4)②
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JABEE（2012）基準 1(2)(d)(1)
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教育プログラムの学習・教育到達目標 3-3
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本科（準学士課程）の学習・教育到達目標 3-c
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教育方法等
概要:
ロボットは工業業界に不可欠な物となってきたが，近年では人間とのコミュニケーション機能まで期待されている．本科目では，ロボットの歴史や種類について紹介し，特に画像認識技術を用いたロボットシステムを理解することを目標とする．
授業の進め方・方法:
当学科では，この科目をロボットビジョンシステムに強い興味がある学生を対象とした選択科目と位置づける．ロボット工学は総合系科目のため取り扱う対象範囲が広いが，当該授業では工学実験Ⅲにて使用するロボットビジョンシステムの理解をより深めることに重点を置いた内容を設定している．
注意点:
工学実験Ⅲとの同時開講となる．実験では時間的な制約があるため，質問に対応するは難しい．そのためロボットビジョンシステムについて疑問に感じた点や不明な点があれば逐次ノートに記録しておき，本講義時間に質問するのが一つの方法である．
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
ロボットの歴史と種類 |
ロボットの定義，歴史，種類について説明できる．
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| 2週 |
ロボットビジョン |
人間の視覚とロボットビジョンの特性の違いを説明することが出来る．デジタル画像への量子化について説明することが出来る．ロボットビジョンシステムで用いられる画像処理技術の概要について説明することが出来る．移動可能なロボットが複数経路から最短経路を決定するアルゴリズムを説明する事が出来る．
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| 3週 |
（同上） |
（同上）
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| 4週 |
（同上） |
（同上）
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| 5週 |
（同上） |
（同上）
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| 6週 |
（同上） |
（同上）
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| 7週 |
（同上） |
（同上）
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| 8週 |
（同上） |
（同上）
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| 2ndQ |
| 9週 |
（同上） |
（同上）
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| 10週 |
（同上） |
（同上）
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| 11週 |
ロボットの機構 |
ロボットの順運動学に基づいて，ロボットアームの先端位置を計算で求める事ができる．
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| 12週 |
（同上） |
（同上）
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| 13週 |
（同上） |
（同上）
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| 14週 |
（同上） |
（同上）
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| 15週 |
試験答案の返却・解説 |
試験において間違えた部分を自分の課題として認知する（非評価項目）．
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| 16週 |
なし |
なし
|
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |