| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
1.信号や画像のファイルフォーマットとその特性について説明できる. | | 身近ならファイルフォーマットであるjpegやmp3などについて理解することができる. | 身近ならファイルフォーマットであるjpegやmp3などについて理解することができない. |
2.ディジタル化に必要なサンプリング定理と標本化について説明できる. | 右に加えて,実際の信号や画像にダウンサンプリング等を行い,その変化を理解することができる. | サンプリング定理と標本化について説明することができる, | サンプリング定理と標本化について説明することができない. |
3.信号や画像が持つ特徴量について説明できる. | 右に加えて,様々なデータから特徴量の違いについて解析することができる. | 音声信号の特徴であるピッチやホルマントについて説明でき,実際の音声信号からその特徴を抽出することができる. | 音声信号の特徴であるピッチやホルマントについて説明できず,実際の音声信号からその特徴を抽出することができない. |
4.ディジタル画像の特徴点を抽出するこができる. | 右に加えて,その特徴点を用いて,画像を解析することができる. | ディジタル画像の特徴点をソーベルフィルタ等により抽出することができる. | ディジタル画像の特徴点をソーベルフィルタ等により抽出することができない. |
5.パターン認識の概要について説明できる. | 右に加えて,線形判別と非線形判別の違いについて理解し,識別境界の決定法について説明できる. | 基本的なパターン認識手法である最近隣法とk-近隣法について説明できる. | 基本的なパターン認識手法である最近隣法とk-近隣法について説明できない. |