到達目標
"人工知能についてその概念と基本的な考え方を理解する。
【V-D-8】①人工知能についてその概念と基本的な用語や考え方を説明できる。(A-3)
【V-D-8】②パターン認識についてその概念と基本的な用語や考え方を説明できる。(A-3)
【V-D-8】③人工知能の理論的な部分をプログラムで実装することができる。(A-3)"
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安(可) |
| 人工知能についてその概念と基本的な用語や考え方を説明できる。
| 授業で学習した内容と関連付けながら、人工知能関連技術について、応用可能性や将来展望等を含め、それらの要点を説明できる。
| 教材・参考図書等に従い、人工知能について、その要点を多角的に説明できる。
| 講義資料・参考図書等を参照しながら、人工知能についてその概念と基本的な用語や考え方を説明できる。
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| パターン認識についてその概念と基本的な用語や考え方を説明できる。
| 授業で学習した内容と関連付けながら、パターン認識関連技術について、応用可能性や将来展望等を含めそれらの要点を説明できる。
| 教材・参考図書等に従い、パターン認識について、その要点を多角的に説明できる。
| 講義資料・参考図書等を参照しながら、パターン認識についてその概念と基本的な用語や考え方を説明できる。
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| 人工知能の理論的な部分をプログラムで実装することができる。
| 授業で学習した内容と関連付けながら、プログラムを実装し動作を確認できる。
| 授業で学習した内容と関連付けながら、プログラムを実装し動作を確認し説明できる。
| 授業で学習した内容と関連付けながら、プログラムを実装し理論と照らし合わせそれらの要点を説明できる。
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学科の到達目標項目との関係
教育目標 本科－１
説明
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教育目標 本科－３
説明
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教育方法等
概要:
人工知能の概念を学び，プログラムで実装することにより理解を深める。
授業の進め方・方法:
人工知能の考え方などを学びながら，プログラムを実装しパラメータを変更して，アルゴリズムの理解を深める。
注意点:
プログラムを作成するため，各自ノートＰＣを用意する．
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
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| 2週 |
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| 3週 |
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| 4週 |
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| 5週 |
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| 6週 |
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| 7週 |
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| 8週 |
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| 2ndQ |
| 9週 |
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| 10週 |
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| 11週 |
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| 12週 |
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| 13週 |
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| 14週 |
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| 15週 |
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| 16週 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
講義ガイダンス、人工知能概説
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シラバスを用いて講義の進め方を説明する。また、人工知能の基礎について学習する。
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| 2週 |
再帰処理プログラミングの理解と人工知能プログラミングの環境設定
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人工知能の基礎である再帰処理について学び、プログラムで実装するための環境設定を行う。
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| 3週 |
フラクタルカーブ処理の理解
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コッホ曲線、ドラゴン曲線などの処理をプログラムを実装することで理解する。
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| 4週 |
解の探索処理とバックトラッキングの理解
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解の探索と状態空間に関して、Ｎクィーン問題プログラムにより理解する。
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| 5週 |
"論理パズル
ルールと目標状態の理解"
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ルールベース問題に関して、宣教師とモンスター問題を考え理解する。
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| 6週 |
"ゲーム木理論
ゼロサムゲームの理解"
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ゲーム木理論の基礎をゼロサムゲームを用いてい理解する。
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| 7週 |
推論エンジンの理解
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前向き推論と後ろ向き推論に関して理解する。
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| 8週 |
人工生命とＮＰＣの理解
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人工生命のランダムな動きの処理をプログラムを用いて理解する。
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| 4thQ |
| 9週 |
ＮＰＣと自律行動の理解
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ＮＰＣと追跡処理に関して、プログラムを用いてい理解する。
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| 10週 |
機械学習とニューラルネットワークの理解
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ニューラルネットワークの処理に関して、基本的な考え方を理解する。
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| 11週 |
多層パーセプトロンの理解 |
多層パーセプトロンとバックプロパゲーションに関して、プログラムを用いて理解する。
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| 12週 |
"ディープラーニングの基礎
を理解"
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ディープラーニングの基礎を理解する。
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| 13週 |
手書き文字データの処理
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手書き文字の処理を行うプログラムを通して、でぃぷラーニング処理を理解する。
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| 14週 |
ディノイジングオートエンコーダ処理の理解
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ディノイジングオートエンコーダの処理を理解する。
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| 15週 |
ディープラーニング処理プログラムの理解 |
プログラムを用いて、ディープラーニングとディノイジングオートエンコーダの処理を理解する。
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| 16週 |
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プログラムを用いて、ディープラーニングとディノイジングオートエンコーダの処理を理解する。
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評価割合
| 定期試験 | 小テスト | レポート | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 0 | 0 | 70 | 30 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 40 | 10 | 50 |
| 応用力 | 0 | 0 | 10 | 10 | 20 |
| 社会性 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 主体的・継続的学修意欲 | 0 | 0 | 20 | 10 | 30 |