到達目標
画像処理方法の代表的な手法を理解し、C言語でコーディングできる。
実験の原理・方法・結果・考察を文書で表現できる。
【V-D-8】メディア情報
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 最低限必要な到達レベル（可） |
| 代表的な画像処理方法を理解する | 学んだ画像処理手法について理解し、応用場面を考えることができる | 学んだ画像処理手法について理解し説明できる | 学んだ画像処理手法について演習問題を解ける |
| 代表的な画像処理方法についてC言語でコーディングできる | 学んだアルゴリズムやプログラミングの知識を応用し、工夫をしながら画像処理プログラムを作成できる | 工夫をしながら画像処理プログラムを作成できる | 課題に応じて、学んだ画像処理のプログラムを作成できる |
| 実験の原理・方法・結果・考察を文書で表現できる | 実験全体を文章や図を使って説明でき、応用場面など発展的な内容について考察できる | 実験全体について文章や図を使って説明できる | 画像処理の結果を図や文章を使って説明できる |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
ディジタル画像処理方法を学び、代表的な手法をC言語でコーディングすることで理解を深めます。実験では様々な処理方法を画像に適用し処理結果の検討を行いながら手法の特徴を理解します。 さらに「原理・方法・結果・考察」を図や文章でレポートにまとめます。授業の時間を効率よく使って実験やレポート作成を進めてください。
授業の進め方・方法:
画像処理方法を学ぶ座学と、その代表的な手法をC言語でコーディングする演習を、手法ごとに行うことで理解を深めます。さらに、画像処理についての課題をレポートとして提出してもらいます。また、理解度を図るために、授業中に問題演習も行います。
注意点:
レポート課題にはプログラミングも含まれます。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
画像処理とは |
ガイダンス
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| 2週 |
ディジタル画像の仕組み |
ディジタル画像の基礎について理解する
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| 3週 |
ディジタル画像の仕組み |
ディジタル画像の基礎について理解する
OpenGLの利用法と図形描画を理解する
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| 4週 |
画像の濃度変換 |
濃淡画像の濃度変換について理解する
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| 5週 |
画像の濃度変換 |
濃度の線形変換を理解する
Cを用いた画像処理プログラミングを行う
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| 6週 |
画像の濃度変換 |
非線形な濃度変換について理解する
Cを用いた画像処理プログラミングを行う
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| 7週 |
濃度変換による特殊効果 |
特殊な濃淡変換について理解する
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| 8週 |
2値化処理 |
2値化の手法について理解する
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| 2ndQ |
| 9週 |
2値化処理 |
2値化の手法について理解する
Cを用いた画像処理プログラミングを行う
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| 10週 |
カラー画像の濃度変換 |
カラー画像の濃度変換について理解する
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| 11週 |
カラー画像の濃度変換 |
カラー画像の濃度変換について理解する
Cを用いた画像処理プログラミングを行う
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| 12週 |
色変換 |
色変換について理解する
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| 13週 |
色変換 |
色変換について理解する
Cを用いた画像処理プログラミングを行う
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| 14週 |
問題演習 |
問題演習により知識を深める
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| 15週 |
問題演習 |
問題演習により知識を深める
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| 16週 |
期末試験 |
期末試験
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
平滑化処理 |
線形平滑化フィルタを理解する
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| 2週 |
平滑化処理 |
線形平滑化フィルタを理解する
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| 3週 |
平滑化処理 |
メディアンフィルタを理解する
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| 4週 |
平滑化処理 |
いろいろな平滑化フィルタについて理解する
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| 5週 |
平滑化処理 |
課題画像を平滑化処理する
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| 6週 |
平滑化処理 |
課題画像を平滑化処理する
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| 7週 |
エッジ検出 |
エッジ検出フィルタを理解する
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| 8週 |
エッジ検出 |
エッジ検出フィルタを理解する
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| 4thQ |
| 9週 |
エッジ検出 |
フィルタを使った鮮鋭化を理解する
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| 10週 |
エッジ検出 |
課題画像を鮮鋭化処理する
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| 11週 |
エッジ検出 |
課題画像を鮮鋭化処理する
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| 12週 |
画像の拡大 |
画像の任意倍率の拡大について理解する
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| 13週 |
画像の回転 |
画像の回転について理解する
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| 14週 |
画像の膨張収縮 |
画像の膨張収縮
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| 15週 |
問題演習 |
問題演習により知識を深める
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| 16週 |
期末試験 |
期末試験
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評価割合
| 試験 | 提出課題 | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 50 | 45 | 5 | 100 |
| 基礎的能力 | 50 | 15 | 0 | 65 |
| 応用力（実践・専門・融合） | 0 | 15 | 0 | 15 |
| 社会性 | 0 | 15 | 5 | 20 |