到達目標
- フーリエ変換の基本的な原理を理解できる。
- プログラミングによってフーリエ変換をもちいた画像処理を実践できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 最小二乗法について理解する． | 与えられたデータ点のみでなく，関数やベクトルに関しても最小二乗法を適用することができる． | 与えられたデータ点に対して最小二乗法を適用することができる． | 与えられたデータ点に対して最小二乗法を適用することができない． |
| 直交関数系について理解する． | 右に加え，代表的な直交関数について説明することができる． | 直交関数系についてその概要が説明できる． | 直交関数系についてその概要が説明できない． |
| 直交関数展開することができる． | 右に加えて，その応用を行うことができる． | 直交関数展開することができる． | 直交関数展開することができない． |
| フーリエ解析について直交関数の視点で理解する． | 右に加えて，具体的な計算を行うことができる． | フーリエ級数について直交関数の視点から説明できる． | フーリエ級数について直交関数の視点から説明できない． |
| 離散フーリエ解析について理解する． | 右に加えて，具体的な計算を行うことができる． | 離散フーリエ変換について説明することができる． | 離散フーリエ変換について説明することができない． |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
画像処理としての古典的手法（フィルタリング、2値化など）の理解を前提として、フーリエ変換を用いた画像処理について説明する。
授業の進め方・方法:
教科書にも基づいた資料を授業中に配布する。
成績評価のためレポート課題を課す。
注意点:
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
ガイダンスと線形代数のおさらい |
線形結合，線形独立，ランクについて学ぶ．
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| 2週 |
最小二乗法 |
データ点に対して最小二乗法を適用する．
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| 3週 |
最小二乗法 |
関数やベクトルに対して最小二乗法を適用する．
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| 4週 |
直交関数展開 |
関数の近似について学ぶ．
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| 5週 |
直交関数展開 |
関数の近似について学ぶ．
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| 6週 |
直交関数展開 |
計量空間について学ぶ．
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| 7週 |
フーリエ解析 |
フーリエ級数と複素フーリエ級数について学び，フーリエ変換について学ぶ．
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| 8週 |
フーリエ解析 |
フーリエ級数と複素フーリエ級数について学び，フーリエ変換について学ぶ．
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| 4thQ |
| 9週 |
フーリエ解析 |
パワースペクトルと自己相関関数について学ぶ．
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| 10週 |
離散フーリエ解析 |
離散フーリエ変換について学ぶ．
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| 11週 |
離散フーリエ解析 |
パワースペクトルと自己相関係数について学ぶ．
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| 12週 |
画像処理 |
離散フーリエ変換を画像処理として適用する．
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| 13週 |
画像処理 |
プログラミング
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| 14週 |
画像処理 |
プログラミング
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| 15週 |
画像処理 |
プログラミング
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| 16週 |
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評価割合
| レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 100 |
| 基礎的能力 | 70 | 70 |
| 専門的能力 | 20 | 20 |
| 分野横断的能力 | 10 | 10 |