到達目標
各種の数値解析アルゴリズムについて説明できる。
数値解析生じる誤差の原因、及び、改善法について説明できる。
C言語を用いて、数値解析アルゴリズムの記述ができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 複数の数値解析のアルゴリズムを挙げ、それらの概要を述べる事が出来る | 複数の数値解析のアルゴリズムを挙げ、それらの概要を述べる事が出来る | 数値解析のアルゴリズムを挙げる事が出来ない |
評価項目2 | 数値解析に生じる誤差の原因を述べ、その改善法について説明できる | 数値解析に生じる誤差の原因を説明できる | 数値解析に誤差が生じる事を説明できない |
評価項目3 | 数学的・工学的な問題を解くため、数値解析法を用いたプログラムを設計し、記述する事ができる | 数値解析法を用いたソフトウェアを設計する事が出来る | C言語を用いたプログラムが記述できない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
科学技術計算のための数値計算法の基礎について解説する。
また、数値計算法を用いて、数学的・工学的な問題を解く課題を通して、理解を深める。
授業の進め方・方法:
・ 各種の数値解析アルゴリズムについて、C言語を用いて記述する課題を課すので期日までに提出すること
・ 数値解析を用いて、数学的及び工学的問題を解く課題を課すので期日までに提出すること
注意点:
・ 単にプログラム作成だけをするのではなく、授業内容を復習することによって原理も理解すること
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
後期 |
3rdQ |
1週 |
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2週 |
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3週 |
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4週 |
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5週 |
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6週 |
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7週 |
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8週 |
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4thQ |
9週 |
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10週 |
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11週 |
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12週 |
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13週 |
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14週 |
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15週 |
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16週 |
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評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 60 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 | 100 |
基礎的能力 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 50 |
専門的能力 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 50 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |