| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 連立方程式の直接解法としてガウスの消去法を説明できる. | 連立方程式の直接解法としてガウスの消去法をほぼ説明できる. | 連立方程式の直接解法としてガウスの消去法を説明できない. |
評価項目2 | 数値微分・数値積分として,差分近似、シンプソン公式を説明できる. | 数値微分・数値積分として,差分近似、シンプソン公式をほぼ説明できる. | 数値微分・数値積分として,差分近似、シンプソン公式を説明できない. |
評価項目3 | 2分法やニュートン法の原理を理解し,誤差の評価ができる. | 2分法やニュートン法の原理を理解し,誤差の評価がほぼできる. | 2分法やニュートン法の原理を理解し,誤差の評価ができない. |
評価項目4 | 熱や粒子分布などの拡散を表す拡散方程式について,その数値解を構成できる.
| 熱や粒子分布などの拡散を表す拡散方程式について,その数値解をほぼ構成できる. | 熱や粒子分布などの拡散を表す拡散方程式について,その数値解を構成できない. |
評価項目5 | ガウスの消去法,2分法,ニュートン法,最小2乗法,オイラー法,ルンゲ・クッタ法,差分法に関し,プログラムを作成でき,そのアルゴリズムとの関係を説明できる. | ガウスの消去法,2分法,ニュートン法,最小2乗法,オイラー法,ルンゲ・クッタ法,差分法に関し,プログラムを作成でき,そのアルゴリズムとの関係をほぼ説明できる. | ガウスの消去法,2分法,ニュートン法,最小2乗法,オイラー法,ルンゲ・クッタ法,差分法に関し,プログラムを作成でき,そのアルゴリズムとの関係を説明できる. |