到達目標
確率，統計の概念の系統的な理解を通して，数学の知識の習得と技能の習熟を図るとともに，現象を数学的に捉え，記述し，処理する能力を養うことを目標とする．授業では，確率分布および推定・検定に関する基礎的な内容を扱う．
授業内容を60％以上理解し計算できることで達成とする．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | さまざまな確率の計算ができる。 | 基本的な確率の計算ができる。 | 基本的な確率の計算ができない。 |
| 評価項目2 | 離散確率変数や確率分布の概念について理解し，期待値や分散を計算できる。 | 離散確率分布の期待値や分散を計算できる。 | 離散確率分布の期待値や分散を計算することができない。 |
| 評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
JABEE (c)
説明
閉じる
JABEE (d)
説明
閉じる
JABEE (e)
説明
閉じる
学習・教育目標 C1
説明
閉じる
学習・教育目標 C6
説明
閉じる
教育方法等
概要:
確率，統計の概念の系統的な理解を通して，数学の知識の習得と技能の習熟を図るとともに，現象を数学的に捉え，記述し，処理する能力を養う．授業では，確率分布および推定・検定に関する基礎的な内容を扱う．
授業の進め方・方法:
講義，問題演習，プリント教材等を組み合わせ，数学の知識を確実にするとともに計算力・思考力を養い，数学を活用する能力を伸ばす．
注意点:
＜成績評価＞試験(80%), 平常点(20%)の合計100点満点で評価し，合計の6割以上を獲得した者を合格とする．ただし平常点は授業中に行う課題演習等で評価する.
授業計画
|
|
週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
連続型確率分布 |
|
| 2週 |
正規分布 |
|
| 3週 |
二項分布と正規分布の関係 |
|
| 4週 |
二項分布と正規分布の関係 |
|
| 5週 |
確率変数の関数 |
|
| 6週 |
母集団と標本，統計量と標本分布 |
|
| 7週 |
問題演習 |
|
| 8週 |
母集団と標本，統計量と標本分布 |
|
| 4thQ |
| 9週 |
いろいろな確率分布 |
|
| 10週 |
点推定 |
|
| 11週 |
母平均の区間推定 |
|
| 12週 |
母平均の区間推定 |
|
| 13週 |
母分散，母比率の区間推定 |
|
| 14週 |
母分散，母比率の区間推定 |
|
| 15週 |
問題演習 |
|
| 16週 |
|
|
モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | 小テスト | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 80 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |