| 理想的な到達レベルの目安（優） | 標準的な到達レベルの目安（良） | 最低限の到達レベル（可） | 未到達レベルの目安 |
| データの整理 | ・求めた回帰分析から、検証をすることができる。 | ・共分散を求めることができる。
・回帰直線を求めることができる。 | ・相関の性質を理解でき、相関係数を求めることができる。
・度数分布、ヒストグラムの概要を理解することができる。
・度数分布表を作成し、グラフを描くことができる。
・代表値、平均、中央値、分散と標準偏差、レンジ、メディアンとモードなどの値を求めることができる。
・基本的な解析をおこなうことができる。 | ・データの整理ができない。 |
| 集合、順列、組合せ | ・さまざまな事象から順列か組合せを把握し、計算することができる。 | ・順列、組合せを計算することができる。
・順列、組合せの違いを理解することができる。 | ・集合の基本概念を理解できる。
・ベン図を理解できる。
・ド モルガンの法則を理解できる。
・順列の概要、組合せの概要を理解できる。 | ・集合、順列、組合せが理解できない。 |
| 確率 | ・条件付き確率について理解し、計算することができる。
・事象の独立、従属を理解し、違いを把握できる。
・復元抽出、非復元抽出を考慮した場合の確率を求めることができる。 | ・確率の性質を理解して、計算することができる。
・反復試行について理解できる。 | ・確率の概要を理解することができる。
・和事象、積事象、空事象の性質を理解できる。 | ・確率が理解できない。 |
| 確率分布 | ・やや複雑な事象に関して、二項分布やポアソン分布の確率や平均と分散を求めることができる。
・二項分布と正規分布が近似な関係であることを把握できる。 | ・連続型確率と離散型確率の平均と分散について理解し、求めることができる。
・二項分布とポアソン分布に基づいた事象に関して、確率や平均と分散を計算することができる。
・標準化正規分布に基づいた確率を求めることができる。
・二項分布とポアソン分布のグラフを描くことができる。 | ・連続型確率と離散型確率の概要について理解できる。
・授業で取り上げる確率分布（二項分布、ポアソン分布、指数分布）の性質を理解できる。
・正規分布の概要を理解できる。 | ・確率分布が理解できない。 |
| 多次元確率分布 | ・多次元確率の性質を理解できる。 | ・離散型、連続型の多次元確率を計算することができる。 | ・離散型の多次元確率について基本的な概要を理解できる。
・連続型の多次元確率について基本的な概要を理解できる。 | ・多次元確率分布が理解できない。 |